Task 2.3: Enterprise Integration

Task 2.3: Enterprise integration architectures

Skill 2.3.1: Enterprise connectivity

Kiến thức cần nắm:

• API-based integrations với legacy systems
• Event-driven architectures cho loose coupling
• Data synchronization patterns

Giải thích chi tiết:

Integration Patterns cho GenAI trong Enterprise:

┌─────────────────────────────────────────────┐
│              Enterprise Systems              │
├──────────┬──────────┬──────────┬────────────┤
│   CRM    │   ERP    │  Legacy  │  Data Lake │
└────┬─────┴────┬─────┴────┬─────┴─────┬──────┘
     │          │          │           │
     ▼          ▼          ▼           ▼
┌─────────────────────────────────────────────┐
│         Integration Layer                    │
│  API Gateway │ EventBridge │ AppSync        │
└────────────────────┬────────────────────────┘
                     ▼
┌─────────────────────────────────────────────┐
│         GenAI Services                       │
│  Bedrock │ SageMaker │ Knowledge Bases      │
└─────────────────────────────────────────────┘

Patterns:

• Synchronous — API Gateway → Lambda → Bedrock (real-time responses)
• Asynchronous — EventBridge → SQS → Lambda → Bedrock (batch processing)
• Event-driven — DynamoDB Streams → Lambda → Bedrock (reactive processing)

Skill 2.3.2: Tích hợp GenAI vào ứng dụng hiện có

Kiến thức cần nắm:

• API Gateway cho microservice integrations
• Lambda functions cho webhook handlers
• Amazon EventBridge cho event-driven integrations

Giải thích chi tiết:

Microservice Integration Pattern:

• Tạo GenAI microservice riêng biệt
• Expose qua API Gateway với versioning
• Sử dụng Lambda cho stateless processing
• EventBridge cho cross-service communication

Webhook Pattern:

• Lambda function nhận webhook events
• Process và enrich data
• Forward tới Bedrock cho AI processing
• Return results qua callback URL

Skill 2.3.3: Secure access frameworks

Kiến thức cần nắm:

• Identity federation giữa FM services và enterprise systems
• Role-based access control cho model và data access
• Least privilege API access cho FMs

Giải thích chi tiết:

Security Layers cho GenAI:

Least Privilege cho Bedrock:

{
  "Effect": "Allow",
  "Action": [
    "bedrock:InvokeModel"
  ],
  "Resource": [
    "arn:aws:bedrock:*::foundation-model/anthropic.claude-3-sonnet*"
  ]
}

Skill 2.3.4: Cross-environment AI solutions

Kiến thức cần nắm:

• AWS Outposts cho on-premises data integration
• AWS Wavelength cho edge deployments
• Secure routing giữa cloud và on-premises

Giải thích chi tiết:

Hybrid Architecture cho GenAI:

• Data stays on-premises (compliance requirements)
• AI processing trong cloud (Bedrock)
• Secure connectivity qua VPN hoặc Direct Connect
• Outposts cho workloads cần low-latency access tới on-premises data
• Wavelength cho mobile/edge AI applications

Skill 2.3.5: CI/CD pipelines và GenAI gateway

Kiến thức cần nắm:

• AWS CodePipeline, AWS CodeBuild cho automated deployment
• Automated testing frameworks cho GenAI components
• Security scans và rollback support
• Centralized abstraction layers (GenAI gateway pattern)

Giải thích chi tiết:

GenAI Gateway Pattern:

Applications → GenAI Gateway → Model Providers
                    │
                    ├── Rate limiting
                    ├── Cost tracking
                    ├── Model routing
                    ├── Caching
                    ├── Logging/Monitoring
                    └── Security controls

CI/CD cho GenAI Applications:

1. Source — CodeCommit/GitHub
2. Build — CodeBuild (build + unit tests)
3. Test — Automated prompt testing, regression tests
4. Deploy — CodeDeploy (canary/blue-green)
5. Monitor — CloudWatch, X-Ray

Tài liệu tham khảo

• AWS Blog - Enterprise GenAI Architecture
• Amazon Bedrock AgentCore
• AWS Blog - GenAI Gateway Pattern