Task 1.1: Phân tích & Thiết kế GenAI

Task 1.1: Phân tích yêu cầu và thiết kế giải pháp GenAI

Skill 1.1.1: Thiết kế kiến trúc toàn diện

Tạo thiết kế kiến trúc phù hợp với nhu cầu kinh doanh và ràng buộc kỹ thuật cụ thể.

Kiến thức cần nắm:

• Lựa chọn FM phù hợp cho từng use case (text generation, summarization, code generation, image generation)
• Integration patterns: synchronous vs asynchronous invocation
• Deployment strategies: on-demand vs provisioned throughput

AWS Services liên quan:

• Amazon Bedrock — Managed service để truy cập FMs từ nhiều providers (Anthropic, Meta, Amazon, Cohere, Mistral)
• Amazon SageMaker AI — Deploy custom models hoặc fine-tuned models
• AWS Lambda — Serverless compute cho FM invocation

Skill 1.1.2: Phát triển proof-of-concept

Xây dựng PoC để validate tính khả thi, đặc điểm hiệu suất, và giá trị kinh doanh trước khi triển khai full-scale.

Kiến thức cần nắm:

• Sử dụng Amazon Bedrock Playground để test nhanh các models
• So sánh output quality giữa các models
• Đánh giá latency, cost, và accuracy

Skill 1.1.3: Tạo components chuẩn hóa

Đảm bảo triển khai nhất quán qua nhiều deployment scenarios.

Kiến thức cần nắm:

• AWS Well-Architected Framework — Generative AI Lens
• Standardized templates cho Bedrock API calls
• Reusable components cho prompt management

Tài liệu tham khảo

• AWS Well-Architected Generative AI Lens
• AWS Blog - Best practices for Amazon Bedrock