1.2 Đối tượng & Yêu cầu

Đối tượng và Yêu cầu

Đối tượng mục tiêu

Ứng viên mục tiêu cần có:

  • 2+ năm kinh nghiệm xây dựng ứng dụng production-grade trên AWS hoặc với công nghệ open-source
  • Kinh nghiệm AI/ML hoặc data engineering tổng quát
  • 1+ năm kinh nghiệm thực hành triển khai giải pháp GenAI

Kiến thức AWS khuyến nghị

Ứng viên nên có các kiến thức AWS sau:

Lĩnh vựcMô tả
Compute, Storage, NetworkingKinh nghiệm với các dịch vụ EC2, S3, VPC, Lambda
SecurityHiểu biết về AWS security best practices và identity management (IAM)
Deployment & IaCKinh nghiệm với CloudFormation, CDK, CodePipeline
MonitoringQuen thuộc với CloudWatch, X-Ray và các dịch vụ observability
Cost OptimizationHiểu biết về nguyên tắc tối ưu chi phí AWS

Các nhiệm vụ NGOÀI phạm vi kỳ thi

Các nhiệm vụ sau không nằm trong phạm vi kỳ thi:

  • Model development and training — Kỳ thi không yêu cầu bạn biết cách huấn luyện model từ đầu
  • Advanced ML techniques — Không cần hiểu sâu về các kỹ thuật ML nâng cao như gradient descent, backpropagation
  • Data engineering and feature engineering — Không yêu cầu xây dựng data pipelines phức tạp hay feature engineering

Mẹo ôn thi: Kỳ thi tập trung vào việc sử dụng và tích hợp Foundation Models, không phải xây dựng chúng. Hãy tập trung vào Amazon Bedrock, Knowledge Bases, Guardrails, và cách tích hợp FMs vào ứng dụng thực tế.

Đừng dành quá nhiều thời gian học về model training hay ML algorithms. Thay vào đó, hãy tập trung vào các AWS services liên quan đến GenAI và cách sử dụng chúng trong production.

Tài liệu tham khảo